- Conocimientos en el tratamiento automatizado de la información

- Capacidad para aplicar técnicas de minería de textos y datos
- Conocimientos técnicos para la recolección automatizada de información

- Desarrollar estrategias de clasificación de la información
- Aplicar técnicas de big-data para el análisis automático de la información

El profesor expondrá y desarrollará los contenidos teóricos básicos sobre la extracción y procesamiento de información.

Desarrollo de actividades formativas prácticas con herramientas informáticas en las que el estudiante aplicará y pondrá en práctica los contenidos teóricos expuestos por el profesor.

Resolución de dudas que puedan surgir al estudiante y seguimiento de los trabajos prácticos individuales y grupales.

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El estudiante deberá demostrar que ha alcanzado los resultados de aprendizaje previstos mediante la realización de ejercicios prácticos y un examen teórico. Los ejercicios prácticos supondrán entre el 40 y el 60% de la nota y el examen entre un 40 y un 60%.

Para aprobar la asignatura es necesario aprobar tanto la teoría como la práctica. La participación en clase y la implicación en la asignatura también se tendrán en cuenta para matizar la calificación final.

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